Le score est-il explicable pour le contrôleur ?

Oui. Chaque détection génère un overlay PNG sur le document montrant les zones suspectes + un rapport texte expliquant les motifs (« cachet de couleur incohérente avec le fond », « date manipulée pixel-by-pixel »).

Quels types de documents sont supportés ?

Pièces d’identité (CNI, passeport), factures, attestations bancaires, RIB, certificats de domiciliation, bulletins de paie, fiches familiales. Nouveaux types ajoutables sur demande.

Non en production standard : ONNX Runtime CPU traite ~5 documents/s sur un cœur. GPU recommandé uniquement pour > 50 documents/s ou batch d’analyse rétrospective.

Mes documents sont-ils stockés sur vos serveurs ?

Par défaut non : le document est traité in-memory puis supprimé. Stockage chiffré 30 jours uniquement si activé explicitement pour réentraînement (consentement écrit requis).

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Détection fraude documentaire par IA

OpenLab Fraud Shield

La fraude se cache. L’IA la rend visible.

Banques · assurances · administration · douanes

Fraud Shield analyse un document à l'image et au texte : pièces d'identité, factures, attestations bancaires, certificats de domiciliation. Il isole les manipulations invisibles à l'œil — copier-coller de cachet, retouche de montant, signature reproduite.

Parler à l’équipe produit

OpenLab Fraud Shield

dashboard

< 2 sanalyse moyenne par documentCPU only · ONNX Runtime · documents 1080p
× 3cas détectés / contrôleurpilote établissement bancaire UEMOA, T1 2026
99 %confiance signature dupliquéemodèle re-id signature · seuil 99 % avec overlay

Le problème

Avant OpenLab Fraud Shield.

Le contrôleur regarde 200 dossiers par jour. Au 50ᵉ, l'œil se fatigue. À midi, il signe les yeux fermés. La fraude documentaire ne s'arrête pas, elle attend que le contrôleur cligne.

Ce que livre OpenLab Fraud Shield

Quatre piliers concrets.

Détection multi-modale
Vision (manipulations pixel, anti-aliasing incohérent) + texte (cohérence montants, dates, signataires) + métadonnées EXIF.
Score d’authenticité expliqué
Chaque document reçoit un score 0-100 + un overlay visuel pointant les zones suspectes. Pas de boîte noire pour l’auditeur.
Workflow contrôleur intégré
API REST drop-in dans vos workflows existants (LDM, GED, dossier client). Pas de migration, pas de re-formation.
Apprentissage continu sur vos cas
Vos faux positifs et vrais positifs ré-entraînent vos modèles, isolés des autres clients (multi-tenant strict).

Démo interactive

Touchez-y. Pas une vidéo.

Tournée en local dans votre navigateur. Aucune donnée envoyée sur nos serveurs. C’est ce que vivent vos équipes au quotidien.

Analyse IA en temps réel

Choisissez un document.

Trois cas représentatifs des décisions rencontrées en banque / assurance / administration.

Score d’authenticité

94/100

Document authentique

Document analysé

Motifs détectés

Hologramme cohérent avec le millésime déclaré
Métadonnées EXIF intactes (scanner ANI 2023)
Anti-aliasing uniforme sur tout le document

Stack & architecture

Construit pour durer.

Aucune dépendance propriétaire fermée. Aucun lock-in cloud. Déploiement K3s identique en pré-prod, prod et démo.

Modèles ONNX Runtime pour la vision
OpenCV · Tesseract pour l’OCR
Service Python FastAPI
PostgreSQL 17 pour l’audit log immuable
K3s Hetzner · GPU optionnel pour throughput

Cas client

Fraude documentaire rendue visible.

La fraude se cache. L’IA la rend visible.

Banque · AssuranceÉtablissement UEMOA

Détection multi-modale (vision pixel, cohérence texte, métadonnées EXIF). Score d’authenticité expliqué avec overlay visuel — pas de boîte noire pour l’auditeur.

× 3cas détectés / contrôleur
< 2 stemps d’analyse / document
99 %signature dupliquée — confiance

Tarification

Transparent, sans surprise.

SaaS · abonnement mensuel

À partir de 0,50 € HT / document analysé

API REST drop-in (REST + WebSocket pour traitement batch)
Multi-tenant strict : vos modèles ré-entraînés sur vos cas
Audit log immuable post-décision pour conformité régulateur
SDK Java et Python fournis pour l’intégration LDM/GED
Tableau de bord superviseur + dashboards de dérive modèle

Forfait > 100 000 documents/mois sur devis. Option on-premise pour les banques centrales.

Demander un devis

FAQ

Les questions qui reviennent.

Pas dans la liste ? Écrivez-nous, on répond personnellement.

Le score est-il explicable pour le contrôleur ?
Oui. Chaque détection génère un overlay PNG sur le document montrant les zones suspectes + un rapport texte expliquant les motifs (« cachet de couleur incohérente avec le fond », « date manipulée pixel-by-pixel »).
Quels types de documents sont supportés ?
Pièces d’identité (CNI, passeport), factures, attestations bancaires, RIB, certificats de domiciliation, bulletins de paie, fiches familiales. Nouveaux types ajoutables sur demande.
Faut-il du GPU ?
Non en production standard : ONNX Runtime CPU traite ~5 documents/s sur un cœur. GPU recommandé uniquement pour > 50 documents/s ou batch d’analyse rétrospective.
Mes documents sont-ils stockés sur vos serveurs ?
Par défaut non : le document est traité in-memory puis supprimé. Stockage chiffré 30 jours uniquement si activé explicitement pour réentraînement (consentement écrit requis).

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Le produit ne vit pas seul.

Chacune de nos missions de conseil mobilise une ou plusieurs de ces expertises pour rendre OpenLab Fraud Shield pleinement opérationnel chez vous.

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