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Référentiel GitHub des exemples
Tous les snippets Python, TypeScript et notebooks Jupyter du livre, organisés par chapitre, sous licence MIT.
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Acheter un livre, c’est bien. Pouvoir exécuter ses exemples, accéder à ses datasets, signaler ses coquilles et en discuter avec d’autres lecteurs francophones, c’est mieux. Tout est en accès libre.
- Datasets
Datasets ouverts (CHIRPS, ERA5, SODEXAM)
Sous-ensemble pré-formaté des séries climatiques utilisées dans les chapitres 4 et 11, prêt à l’emploi.
Accéder - Errata
Errata et corrections continues
La liste publique des coquilles et précisions signalées par les lecteurs depuis la sortie. Mise à jour mensuelle.
Accéder - Communauté
Forum lecteurs (Discourse self-hosted)
Communauté francophone d’étudiants, dirigeants et enseignants autour du livre. Modération OpenLab.
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Détails — datasets ouverts
Trois sources climatiques, pré-formatées.
CHIRPS
Précipitations satellite quotidiennes (1981 → aujourd’hui), résolution 0.05°. Sous-ensemble Afrique de l’Ouest fourni.
ERA5
Reanalyse climatique ECMWF — température, vent, humidité. Échantillon GeoJSON et Parquet prêts à charger.
SODEXAM
Stations météo ivoiriennes, série quotidienne 2015-2025. Format CSV + métadonnées géoréférencées.
Détails — errata
Aucun livre n’est parfait. Tout est public.
Les corrections signalées par les lecteurs sont publiées chaque mois, datées, attribuées (avec accord du signaleur). La liste est versionnée sur GitHub et reflétée ici. La pipeline d’ingestion arrive en P6 (Payload CMS collection errata).
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